| 基于多粒度的多源数据知识获取 |
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| 引用本文： | 万青,马盈仓,魏玲.基于多粒度的多源数据知识获取[J].山东大学学报(理学版),2020,55(1):41-50. |
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| 作者姓名： | 万青 马盈仓 魏玲 |
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| 作者单位： | 西安工程大学理学院,陕西 西安710048;西北大学概念认知与智能研究中心,陕西 西安 710127;西安工程大学理学院,陕西 西安710048;西北大学概念认知与智能研究中心,陕西 西安 710127;西北大学数学学院,陕西 西安710127 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省教育厅专项 |
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| 摘 要： | 多粒度认知能力是人类分析复杂数据的一种常用策略。作为复杂数据类型之一的多源数据,因其数据源头多而使得数据分析变得复杂。受多粒度思想的启发,以多源信息系统为数据基础,基于悲观的决策策略,提出了多源划分约简集的定义。讨论了多源划分约简集与划分约简集之间的关系,并给出了相应的属性特征的判别方法。最后,针对多源决策信息系统,基于乐观的决策策略,提出了多源决策规则。借鉴多粒度模型,从一个新角度所提出的多源数据分析方式进一步丰富了知识获取的方法。
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| 关 键 词： | 多粒度 多源信息系统 属性约简 多源决策规则 |
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