基于核函数方法的逐段线性Tobit回归模型估计 |
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作者姓名: | 王小刚 李冰 |
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作者单位: | 北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏 银川750021;北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏 银川750021 |
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摘 要: | 在变点估计模型中,常用的格点搜索法存在变点估计繁琐和实际意义不强的缺陷,线性化技术得到的变点估计无法证明估计的大样本性质。为克服这些缺陷,在逐段线性Tobit回归模型中利用核函数方法解决了目标函数不可导问题,得到了变点位置估计和参数估计,证明了估计的大样本性质,并利用蒙特卡洛模拟验证了估计效果的有效性和稳健性。针对家庭年金融资产数据进行的实证分析表明,家庭金融资产会受到受教育水平的正向影响,受教育水平在本科前后存在变点。
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关 键 词: | 变点 逐段线性 Tobit回归模型 核函数 |
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