基于改进逼近理想解排序算法的电信行业终端销售方案评估 |
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作者姓名: | 穆倩倩 左羽 赵勇 龙飞 |
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作者单位: | 贵州师范学院 数学与大数据学院,贵州 贵阳 550018;贵州师范学院 大数据科学与智能工程研究院,贵州 贵阳 550018;贵州理工学院 电气与信息工程学院,贵州 贵阳 550003 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;贵州省省级重点学科计算机科学与技术号);贵州省省级重点支持学科计算机应用技术(黔学位合字号);贵州省科技平台;人才团队专项资金项目;贵州省教育厅创新群体重大研究项目;贵州省普通高等学校工程研究中心(黔教合KY字(2016)015) |
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摘 要: | 针对电信运营商终端销售各渠道可能存在的养卡套利、合约到期留存率低等问题,提出一种基于信息熵-逼近理想解排序法的终端销售方案评估模型,以监控终端销售健康度;首先运用德尔菲法法找出影响终端销售的指标并确定原始矩阵,然后运用信息熵计算得出指标权值矩阵,最后采用逼近理想解排序算法计算目标到正、负理想解的多维欧氏距离,并求得样本贴近度,以此排序作为终端销售的最终评估标准。结果表明,该方法在一定程度上消除了权重矩阵的主观性,模型部署实施后电信运营商终端销售健康度大幅改善。
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关 键 词: | 逼近理想解排序法 信息熵 终端销售 |
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