| 多标签符号型属性值划分的聚类方法 |
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| 引用本文： | 温柳英,袁伟.多标签符号型属性值划分的聚类方法[J].山东大学学报(理学版),2020,55(3):58-69. |
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| 作者姓名： | 温柳英 袁伟 |
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| 作者单位： | 西南石油大学计算机科学学院,四川 成都 610500;西南石油大学计算机科学学院,四川 成都 610500 |
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| 基金项目： | 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题项目;四川省科技厅应用基础研究项目;四川省青年科技创新研究团队 |
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| 摘 要： | 提出了一种多标签符号型属性值划分的聚类方法(clustering method for multi-label symbolic value partition, CMSVP)。首先,利用标签排序和K-means算法,对原始标签信息进行聚类。然后,为每一个属性构建一个无向加权图。图中的每一个节点代表一个属性值,边的权重则表示节点之间的相似度。最后,对所有的无向加权图进行随机游走,得到属性值的聚类方案。实验在6个多标签数据集上进行。结果表明,CMSVP算法在对数据有效地进行压缩的同时,也能在一定程度上提高数据的分类性能。
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| 关 键 词： | 属性值划分 聚类 随机游走 无向加权图 多标签 |
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