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基于Agent的居民就医选择建模与仿真
引用本文:程贲,李兴兵,鲁延京,谭跃进. 基于Agent的居民就医选择建模与仿真[J]. 系统工程, 2009, 0(9)
作者姓名:程贲  李兴兵  鲁延京  谭跃进
作者单位:国防科学技术大学信息系统与管理学院;
摘    要:基于Agent建模仿真是医疗服务领域中问题研究和政策分析的一种新方法。在分析目前医疗领域中居民就医选择现状的基础上,基于Agent的建模方法,对医疗系统中的主要对象——医院、社区医疗服务机构、居民的行为进行了建模,开发了基于Anylogic的居民就医选择的仿真原型,研究了居民的就医选择问题,分析扩大不同医疗机构的费用差距及增加区域内社区医疗服务机构数量两项政策对居民就医选择的影响。实验结果说明通过调节医院与社区诊所的医疗服务的价格比,能够影响居民就医选择,但增加医院的医疗服务的价格会造成部分低收入居民无法就医;区域内社区诊所与医院的比例在2~4倍时,对降低居民无法就医的比例是有效的。

关 键 词:就医选择  基于Agent建模  医疗政策分析  Anylogic  

Agent-based Modeling and Simulation Research into Residents Healthcare Choice
CHENG Ben,LI Xing-bing,LU Yan-jin,TAN Yue-jin. Agent-based Modeling and Simulation Research into Residents Healthcare Choice[J]. Systems Engineering, 2009, 0(9)
Authors:CHENG Ben  LI Xing-bing  LU Yan-jin  TAN Yue-jin
Affiliation:CHENG Ben,LI Xing-bing,LU Yan-jin,TAN Yue-jin(School of Information System and Management,National Univ.of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:Agent-based modeling and simulation is a new methodology in the field of healthcare service research and relevant policy analysis.Applying agentbased modeling and simulation methodology,we research the problem of residents' healthcare selection and construct health service models for hospitals,residents and communities.Applying the simulation tool-AnyLogic,we analyze the effects of two policies on residents' health care choice,which involve enlarging the price gap of different healthcare institutions and in...
Keywords:Healthcare Service Choice  Agent-based Modeling  Healthcare Policy Analysis  Anylogic  
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