| 增强Fisher判决的Bagging集成分类方法 |
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| 引用本文： | 乔石.增强Fisher判决的Bagging集成分类方法[J].太原科技大学学报,2009,30(6):476-479. |
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| 作者姓名： | 乔石 |
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| 作者单位： | 南京大学软件工程系,南京,210097 |
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| 摘 要： | 提出了一种样本间的相似性度量方法,并将这种相似性度量信息附加到Fisher线性判别的类内、类间离散度矩阵,使得Fisher判决准则在使类内距离达最小、类间距离达最大的同时,也使类内相似度达最小、类间相似度达最大,获得比原始Fisher判别更好的投影矩阵.实验证明,与Bagging集成的Fisherface比较,该方法显示出更好的识别率.
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| 关 键 词： | Fisher线性判别 Bagging集成分类 相似度 人脸识别 |
Bagging Categorization Based on Enhanced Fisher Discriminant Criterion |
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| QIAO Shi.Bagging Categorization Based on Enhanced Fisher Discriminant Criterion[J].Journal of Taiyuan University of Science and Technology,2009,30(6):476-479. |
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| Authors: | QIAO Shi |
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