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基于上下文敏感度的动态图像目标识别
引用本文:贾晓琳,吴惠思,覃征,李爱国. 基于上下文敏感度的动态图像目标识别[J]. 西安交通大学学报, 2005, 39(6): 590-593
作者姓名:贾晓琳  吴惠思  覃征  李爱国
作者单位:西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
基金项目:国防科工委“十五”预研基金资(806030101).
摘    要:针对机载实时系统获取的图像序列既不满足背景固定又没有目标、背景的高灰度比,而且常规方法处理这些图像存在局限性,提出了基于上下文敏感度的运动图像目标识别算法.首先,对标准Hough变换(HT)算法进行改进,即沿着某一方向做HT,如果线段长度或已识别的目标点数加上剩余线段长度小于阈值,则停止此方向的扫描,这种变换克服了标准HT以图像边界点为扫描边界的缺点.其次,在静态图像识别的基础上,定义了图像识别的置信度,对运动图像前后帧的关系进行了量化,据此实现了对目标的识别.实验结果表明,与标准HT相比,改进的算法不仅具有很强的稳定性和高抗干扰能力,识别准确性高,而且处理速度是标准HT的3~5倍.

关 键 词:自动目标识别  Hough变换  上下文敏感度  动态图像处理
文章编号:0253-987X(2005)06-0590-04
修稿时间:2004-07-19

Dynamic Image Target Recognition Based on Context Sensitivity
Jia Xiaolin,Wu Huisi,Qin Zheng,LI Aiguo. Dynamic Image Target Recognition Based on Context Sensitivity[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2005, 39(6): 590-593
Authors:Jia Xiaolin  Wu Huisi  Qin Zheng  LI Aiguo
Abstract:
Keywords:automatic target recognition  Hough transform  context sensitive degree  dynamic image processing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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