| 基于小波分析的微弱信号处理 |
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| 引用本文： | 黄澎,宋文爱.基于小波分析的微弱信号处理[J].太原师范学院学报(自然科学版),2005,4(1):37-39. |
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| 作者姓名： | 黄澎 宋文爱 |
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| 作者单位： | 1. 中北大学,电子信息工程系,山西,太原,030051
2. 中北大学,软件工程学院,山西,太原,030051 |
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| 摘 要： | 应用离散小波变换对微弱数字信号进行分析及处理．离散小波变换具有时频分析特性，能将信号的细微变化反映出来．对实验获取的微弱信号进行小波变换分析的结果表明：离散小波分析可明显提高数字信号的信噪比，有利于从噪声中提取微弱信号。
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| 关 键 词： | 信号处理 离散小波变换 离散小波分析 小波变换分析 数字信号 微弱信号 分析及处理 分析特性 信噪比 |
| 文章编号： | 1672-2027(2005)01-0037-03 |
| 修稿时间： | 2003年11月18 |
Weak Signal Processing Based on Wavelet Analysis |
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| Huang Peng,Song Wenai.Weak Signal Processing Based on Wavelet Analysis[J].Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition,2005,4(1):37-39. |
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| Authors: | Huang Peng Song Wenai |
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| Institution: | Huang Peng1 Song Wenai2 |
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| Abstract: | Discrete wavelet transform(DWT) is used to analyse and process weak digital signal .DWT is a time-frequency analysis technology, which detects the subtle small changes in the signal spectrum. The results show that the DWT is a effective method for the extraction features of weak signal and improving the ratio of signal to noise. |
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| Keywords: | discrete wavelet transform weak digital signal signal to noise ratio |
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