多点地质统计学在河流相建模中研究进展

河流相储层在我国储量丰富，多点地质统计学应用于河流相具有重要的理论和实际意义。本文从多点地质统计学较之前的传统地质统计学的比较开始。指出了多点地质统计学的优点在于应用多点数据样板扫描训练图像以构建检索树，然后从检索树中求取条件概率分布函数，而传统地质统计学是通过变差函数分析并应用克里金方法求取条件概率分布函数。分析了国内外流行的主流算法Snesim方法和Simpat方法的原理及其优点和应用局限性，再重点对基于储层骨架的多点统计学建模进行了论述，指出了通过搜索窗模拟河道中线的分布和利用河道中线指导建立储层骨架模型，进而与多点统计算法相结合进行储层构型预测。分析对比了储层骨架建模相较Snesim方法和Simpat方法具有的优势。针对多点统计算法的特点和应用局限性，最后对多点地质统计学建模进行了若干的展望与建议。