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基于Mapinfo的最短路径混合搜索算法
引用本文:汤晓,李贻斌,王彦堂,张娟.基于Mapinfo的最短路径混合搜索算法[J].山东理工大学学报,2006,20(2):81-84.
作者姓名:汤晓  李贻斌  王彦堂  张娟
作者单位:山东大学机器人研究中心 山东济南250061
摘    要:在迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的基础上,针对有较多节点和道路的大网络在求解最短路径时计算时间慢、扩展节点多的缺点,采用基于局部最优方向和A*算法的混合算法,利用局部最优方向法的结果,对A*算法的启发函数加以改造,可以减少扩展的节点数量,快速的找到一条最短路径.通过实验仿真证实了该算法的快速有效性.

关 键 词:Mapinfo  最短路径规划  混合搜索算法
文章编号:1672-6197(2006)02-0081-04
收稿时间:06 30 2005 12:00AM
修稿时间:2005年6月30日

Hybrid algorithm of path planning based on Mapinfo
TANG Xiao,LI Yi-bin,WANG Yan-tang,ZHANG Juan.Hybrid algorithm of path planning based on Mapinfo[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2006,20(2):81-84.
Authors:TANG Xiao  LI Yi-bin  WANG Yan-tang  ZHANG Juan
Abstract:In order to reduce the time for expanding to obtain a shortest path in a big traffic network which has a lot of nodes and paths,we deduced a hybrid algorithm by the A~* algorithm and local optimal direction method based on Dijkstra's shortest path algorithm.Using the result of the local optimal direction algorithm,the heuristic function of A~* algorithm was rebuilt.It can reduce the number of expanded nodes and reduce the time for finding the shortest path.Experimental results show that the algorithm is effective and speedy.
Keywords:Mapinfo  shortent peth planning  hybrid search algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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