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分类号
杂志ISSN号
Lucene排序算法的研究和改进
作者姓名:
蔡峰
作者单位:
浙江工业大学;
摘 要:
深入剖析了全文检索引擎Lucene的排序算法,针对Lucene排序算法中只考虑了网页自身的内容,没有考虑网页间的关系的现状,提出了一个基于链接分析的Lucene排序算法。我们在Lucene的排序算法的基础上加入PageRank算法,算法中考虑网页点击信息和时间反馈因素,实现网页根据浏览点击率和网页文档的新旧程度,其PR值也随之上下浮动,并采用Sei-del迭代算法加速算法迭代收敛过程。实验结果表明,新的排序算法可以有效地提高Lucene全文检索应用的查准率和Ranking指标。
关 键 词:
Lucene
排序算法
PageRank
Seidel迭代
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