| 基于图卷积循环神经网络的城市轨道客流预测 |
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| 引用本文： | 刘晓磊,段征宇,余庆,毛孝鑫,马忠政.基于图卷积循环神经网络的城市轨道客流预测[J].华南理工大学学报(自然科学版),2022,50(3):21-27. |
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| 作者姓名： | 刘晓磊 段征宇 余庆 毛孝鑫 马忠政 |
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| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804,同济大学 CAD研究中心,上海201804,上海申通地铁集团有限公司,上海201102 |
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| 基金项目： | 上海市科学技术委员会科技计划项目(20dz1202903)Foundation item~~； |
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| 摘 要： | 客流预测对于城市轨道交通运行组织和管理具有重要的意义.本文中组合图卷积网络和循环神经网络构建图卷积循环神经网络GCGRU模型,借助图卷积网络学习城市轨道网络的复杂拓扑结构,进而捕捉空间关联特征,通过循环神经网络变体门控循环单元学习多特征客流量的趋势变化规律从而捕捉时间特征.利用上海市1年的全网地铁断面客流量展开研究,并...
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| 关 键 词： | 客流预测 图卷积网络 门控循环单元 时间特征 空间特征 |
Passenger Flow Forecast of Urban Rail Transit Based on Graph Convolution and Recurrent Neural Network |
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| LIU Xiaolei,DUAN Zhengyu,YU Qing,MAO Xiaoxin,MA Zhongzheng.Passenger Flow Forecast of Urban Rail Transit Based on Graph Convolution and Recurrent Neural Network[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2022,50(3):21-27. |
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| Authors: | LIU Xiaolei DUAN Zhengyu YU Qing MAO Xiaoxin MA Zhongzheng |
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