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基于PCA和SVM的人脸识别技术研究
引用本文:郭黎,冷洁,梅文兰,孔祥聪,廖宇,廖红华. 基于PCA和SVM的人脸识别技术研究[J]. 湖北民族学院学报(自然科学版), 2015, 0(2): 193-196,214
作者姓名:郭黎  冷洁  梅文兰  孔祥聪  廖宇  廖红华
作者单位:1. 湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施,445000
2. 四川省成都市地铁运营有限公司,四川成都,610081
3. 恩施州电力总公司,湖北恩施,445000
基金项目:国家自然科学基金项目(61263030,61463014);湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB612);湖北民族学院博士启动基金( MY2014B018).
摘    要:从人脸图像特征提取和分类器构建两方面分析了人脸识别系统设计的关键点,提出了以主成分分析技术和支持向量机技术相结合构建人脸识别系统的策略,同时在主成分分析技术的理论基础上提出了一种快速PCA算法.通过实验系统在ORL人脸库上的测试结果,分析了该系统的相关参数和特征向量维度的选取对系统识别率的影响,并得到了其最优解.同时,通过实验证明了所提出方法在小训练集下的识别率优于其它一般方法,其识别率比一般的人工神经网络法提高了7%~10%左右.

关 键 词:人脸识别  主成分分析  快速PCA  支持向量机

Research on Human Face Recognition Technology Based on PCA and SVM
GUO Li,LENG Jie,MEI Wenlan,KONG Xiangsong,LIAO Yu,LIAO Honghua. Research on Human Face Recognition Technology Based on PCA and SVM[J]. Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences), 2015, 0(2): 193-196,214
Authors:GUO Li  LENG Jie  MEI Wenlan  KONG Xiangsong  LIAO Yu  LIAO Honghua
Affiliation:GUO Li;LENG Jie;MEI Wenlan;KONG Xiangsong;LIAO Yu;LIAO Honghua;School of Information Engineering,Hubei University for Nationalities;Metro Railway Corporation Limited;Enshi Electic Power Company;
Abstract:
Keywords:human face recognition technology  PCA  fast PCA  SVM
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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