| 基于平均模板法的锆管坡口异物视觉检测研究 |
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| 引用本文： | 刘坚,董力成,索鑫宇.基于平均模板法的锆管坡口异物视觉检测研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2020,47(12):53-60. |
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| 作者姓名： | 刘坚 董力成 索鑫宇 |
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| 作者单位： | 湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南 长沙,410082,湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南 长沙,410082,湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南 长沙,410082 |
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| 基金项目： | 长沙市科技重大专项;科技部创新方法工作专项;国家科技部中日科技合作专项 |
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| 摘 要： | 针对人工检测锆管内外壁坡口异物存在的效率低、准确度差等问题，设计了一种基于平均模板法的锆管坡口异物视觉检测方法. 该方法采用复合光源对锆管内外壁坡口圆锥面进行成像，并对所获图像进行插值展开，基于阈值设定进行列像素灰度值的相似性比较与替换，进而设计出坡口无异物状态的平均模板，通过模板与实拍检测图像的差分定位疑似异物，最后根据实际判据规则进行异物识别. 实验测试及企业应用表明，该方法能有效检测出锆管坡口处的小尺寸异物，准确度可达99.6%，检测效率为1.84 s/根，相应装备在企业运行良好.
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| 关 键 词： | 机器视觉 锆管 缺陷 模版匹配 |
Study on Visual Detection of Foreign Matter in Groove
of Zirconium Tube Based on Average Template Method |
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| LIU Jian,DONG Licheng,SUO Xinyu.Study on Visual Detection of Foreign Matter in Groove
of Zirconium Tube Based on Average Template Method[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2020,47(12):53-60. |
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| Authors: | LIU Jian DONG Licheng SUO Xinyu |
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| Abstract: | |
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