| 基于AOS方法的非线性总变差去噪模型 |
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| 引用本文： | 赵树峰,罗宏文,黄承奇,马驷良.基于AOS方法的非线性总变差去噪模型[J].吉林大学学报(理学版),2008,46(5):911-914. |
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| 作者姓名： | 赵树峰 罗宏文 黄承奇 马驷良 |
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| 作者单位： | 吉林大学,数学研究所,长春,130012;东北师范大学,附属中学,长春,130021;吉林大学,数学研究所,长春,130012 |
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| 基金项目： | 吉林大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 利用加性算子分裂(AOS)方法对非线性总变差图像去噪
模型（ROF模型）进行数值离散, 该数值格式为半隐格式, 克服了显格式对时间步长的限制,为无条件稳定的, 可以实现并行计算, 加快了收敛速度. 实验结果表明, 该方法比显格式具有更大的优越性.
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| 关 键 词： | 图像去噪 非线性总变差模型 加性算子分裂 |
| 收稿时间： | 2008-01-30 |
Nonlinear Total-variation Denoising Model Based on AOS Method |
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| ZHAO Shu-feng,LUO Hong-wen,HUANG Cheng-qi,MA Si-liang.Nonlinear Total-variation Denoising Model Based on AOS Method[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2008,46(5):911-914. |
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| Authors: | ZHAO Shu-feng LUO Hong-wen HUANG Cheng-qi MA Si-liang |
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| Institution: | 1. Institute of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China;2. High Shool Attached to Northeast Normal University, Changchun 130021, China |
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| Abstract: | An addtive operator splitting(AOS) method is employed in the nonlinear total variation model(ROF model) for image denoising.The numerical discretization scheme is semi-implicit and unconditional stable.It overcomes the time step size restriction for explicit scheme.The method can easily be parallelized and one can gain an accelerated convergence.The experiments show that it is extremely promising compared to the explicit scheme. |
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| Keywords: | image denoising nonlinear total variation model additive operator splitting |
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