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一种改进的彩色图像分割方法
引用本文:毛新炎,张颖,陈雪波,胡晏晓,孙彬杰.一种改进的彩色图像分割方法[J].鞍山科技大学学报,2009,32(1):33-37.
作者姓名:毛新炎  张颖  陈雪波  胡晏晓  孙彬杰
作者单位:辽宁科技大学电子与信息工程学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(60874000);;辽宁省高校优秀人才支持计划项目(2006R31)
摘    要:介绍了一种融合多尺度形态学、蚁群聚类、模糊C-均值(FCM)聚类的新的彩色图像分割方法。该算法首先利用多尺度形态学提取图像边缘,再利用蚁群聚类算法的全局搜索性和鲁棒性的优点并结合边缘信息,确定聚类中心和聚类个数,将其作为FCM聚类的初始聚类中心和聚类个数,克服了FCM算法自身并不能确定聚类中心需要人为设定的缺陷。实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。

关 键 词:蚁群聚类  模糊C-均值聚类  彩色图像分割  形态学  多尺度  

On a improved method of color image segmentation
MAO Xin-yan,ZHANG Ying,CHEN Xue-bo,HU Yan-xiao,SUN Bin-jie.On a improved method of color image segmentation[J].Journal of Anshan University of Science and Technology,2009,32(1):33-37.
Authors:MAO Xin-yan  ZHANG Ying  CHEN Xue-bo  HU Yan-xiao  SUN Bin-jie
Institution:School of Electronic and Information Engineering;University of Science and Technology Liaoning;Anshan 114051;China
Abstract:A color image segmentation new method which combines multi-scale morphology,ant colony clustering and fuzzy C-mean clustering was proposed.The edge of image was detected first using multi-scale morphology method,then by taking use of the overall robustness advantages of the ant colony algorithm and edge information,the cluster center and the number of the clusters of the image were obtained.The results are obtained by the initial cluster centers and the number of clusters of fuzzy C-means clustering algorit...
Keywords:ant colony clustering  fuzzy C-mean clustering  color image segmentation  morphology  multi-scale  
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