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| 基于边缘概率和m-Best求解的行人再识别 | |
| 作者单位： | ;1.中南民族大学电子信息工程学院 |
| 摘 要： | 指出了行人再识别应用之一是在同一场景、不同摄像头视角下,对查询集与候选集中的所有目标做出最优关联,其本质是二分图匹配问题.针对传统方法只在联合概率分布基础上寻找一个最优解,没有利用其它候选解中的有用信息,不能保证最优解的正确性的问题,提出了利用边缘分布特点,综合其它候选匹配点的信息,在联合匹配空间上使每一对匹配点的边缘分布最大化,从而提高求解质量;且对联合匹配空间的边缘分布计算不可行,采用二叉树分割算法求m个最优解,以实现边缘概率的估计.实验表明:将上述方法应用于行人再识别问题能有效改善再识别算法的精度. |
| 关 键 词： | 行人再识别 图匹配 联合匹配空间 边缘概率分布 |
Person Re-Identification Based on Marginal Probability and m-Best Solutions |
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