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模型中协变量部分缺失情况下参数的极大似然估计
引用本文:许林,XU Lin.模型中协变量部分缺失情况下参数的极大似然估计[J].长春大学学报,2007,17(4):9-12.
作者姓名:许林  XU Lin
摘    要:研究了Cox比例风险模型中协变量部分缺失参数的极大似然估计问题.在实际问题中特别是对生存分析的研究中,数据经常会出现删失、截断、缺失的情况.如何利用这部分不完整的数据信息和参数的约束信息对于实际问题来说是具有意义的.这样可以提高分析的精度,并节省试验费用.本文利用EM算法得到了数据部分缺失参数的极大似然估计.

关 键 词:Cox比例风险模型  EM算法  极大似然估计

Maximum likelihood extimation under linear inequality restrictions in Cox Proportional Hazards Model with missing covariates
XU Lin??.Maximum likelihood extimation under linear inequality restrictions in Cox Proportional Hazards Model with missing covariates[J].Journal of Changchun University,2007,17(4):9-12.
Authors:XU Lin??
Abstract:
Keywords:
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