| Fermi架构下的SPSO算法加速 |
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| 引用本文： | 田幂,胡亮,车喜龙.Fermi架构下的SPSO算法加速[J].吉林大学学报(理学版),2013,51(4):647-652. |
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| 作者姓名： | 田幂 胡亮 车喜龙 |
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| 作者单位： | 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:61073009;60873235);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2011AA010101);吉林省科技发展计划重点项目基金(批准号:20080318) |
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| 摘 要： | 利用新的图形处理器架构重新评估利用可编程图形处理器加速标准粒子群优化算法的可行性和有效性. 针对新的图形处理器架构进行系统分析, 在此架构下实现了标准粒子群优化算法的并行版本. 实验结果表明, 通过合理运用新的图形处理器架构, 与其他标准粒子群优化算法的并行版本相比, 取得了良好的加速比.
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| 关 键 词： | 标准粒子群优化算法 Fermi架构 图形处理器 |
| 收稿时间： | 2012-07-29 |
Accelerated SPSO Algorithm on Fermi Architecture |
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| TIAN Mi,HU Liang,CHE Xi-long.Accelerated SPSO Algorithm on Fermi Architecture[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2013,51(4):647-652. |
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| Authors: | TIAN Mi HU Liang CHE Xi-long |
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| Institution: | College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | We used a new architecture of graphic processing unit (Fermi GPU) to re\|evaluate the feasibility and effectiveness of using programmable GPU to accelerate the standard particle swarm optimization (SPSO) algorithm and made a systematical analysis on the rules of harnessing the power of Fermi GPU, and implemented the parallel version of SPSO on such an architecture. In the experiment, we achieved a good speedup via the best use of the new architecture of graphic processing unit, compared to using the other parallel version of the algorithm. |
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| Keywords: | standard particle swarm optimization (SPSO) algorithm Fermi architecture graphic processing unit (GPU) |
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