| 基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法 |
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| 引用本文： | 孙利,齐嘉锐,李岩波,万国富.基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法[J].吉林大学学报(理学版),2013,51(4):653-658. |
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| 作者姓名： | 孙利 齐嘉锐 李岩波 万国富 |
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| 作者单位： | 1. 吉林广播电视大学, 长春 130022； 2. 吉林大学 软件学院， 长春 130012；3. 吉林大学 数学学院， 长春 130012； 4. 吉林大学 计算机科学与技术学
院, 长春 130012 |
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| 基金项目： | 吉林省自然科学基金(批准号:201215165);符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金(批准号:93K172010K05) |
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| 摘 要： | 针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异, 提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法, 该算法基于统计特征对图像进行真伪识别. 在使用支持向量机作为分类器的情况下, 对800张标准图像进行实验的结果表明, 该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5%, 明显提高了计算机生成图像的识别精度, 为数字图像的真实性提供了保证.
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| 关 键 词： | 自然图像 计算机生成图像 小波域 分形维数 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2012-12-19 |
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