基于改进蚁群聚类的入侵检测算法 |
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作者姓名: | 杜少波 岳珍梅 |
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作者单位: | 河南科技大学电子信息工程学院;许昌职业技术学院信息工程系 |
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摘 要: | 针对蚁群聚类算法存在容易出现停滞现象和过早地收敛于局部最优解的问题,提出一种改进的蚁群聚类入侵检测算法.通过改进蚂蚁搜索解的方法,来改善蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷.使用KDD99作为入侵检测数据集进行仿真实验,结果表明,改进的蚁群聚类算法能有效提高入侵检测的检测率和降低误检率.
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关 键 词: | 聚类分析 蚁群聚类算法 信息素 检测率 误检率 |
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