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基于自适应模糊神经网络的畜禽舍环境控制系统的研究
引用本文:宣传忠,武佩,马彦华,张彩霞,张正昊,何健.基于自适应模糊神经网络的畜禽舍环境控制系统的研究[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2013(4):397-403.
作者姓名:宣传忠  武佩  马彦华  张彩霞  张正昊  何健
作者单位:内蒙古农业大学机电工程学院
基金项目:内蒙古自然科学基金资助项目(2012MS0720);内蒙古人才基金项目(108-111034)
摘    要:畜禽舍环境对家畜的健康、生长及遗传潜力的发挥等有重要影响,随着设施、规模化、集约化养殖的迅猛发展,对畜禽舍环境进行控制、创造一个适宜的生长环境,是目前畜禽业的发展方向.针对北方寒冷地区的特点,选取分娩母猪舍内最主要的环境影响因素:温度、相对湿度和氨气浓度作为控制对象,研究了分娩母猪舍环境控制的硬件和软件实现,建立了基于T-S型自适应模糊神经控制算法的猪舍小气候环境温度模型,实现了猪舍环境的精确的自动监测和控制.本系统在内蒙古农牧业科技园区的分娩母猪舍进行了实施和试验,结果表明,在保证舍内所需温度基本恒定的条件下,能使舍内相对湿度和氨气浓度保持在适宜范围内,证实了系统的可行性和实用性.

关 键 词:畜禽舍  模糊控制  氨气浓度  温湿度  神经网络
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