基于自适应模糊神经网络的畜禽舍环境控制系统的研究 |
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引用本文: | 宣传忠,武佩,马彦华,张彩霞,张正昊,何健.基于自适应模糊神经网络的畜禽舍环境控制系统的研究[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2013(4):397-403. |
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作者姓名: | 宣传忠 武佩 马彦华 张彩霞 张正昊 何健 |
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作者单位: | 内蒙古农业大学机电工程学院 |
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基金项目: | 内蒙古自然科学基金资助项目(2012MS0720);内蒙古人才基金项目(108-111034) |
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摘 要: | 畜禽舍环境对家畜的健康、生长及遗传潜力的发挥等有重要影响,随着设施、规模化、集约化养殖的迅猛发展,对畜禽舍环境进行控制、创造一个适宜的生长环境,是目前畜禽业的发展方向.针对北方寒冷地区的特点,选取分娩母猪舍内最主要的环境影响因素:温度、相对湿度和氨气浓度作为控制对象,研究了分娩母猪舍环境控制的硬件和软件实现,建立了基于T-S型自适应模糊神经控制算法的猪舍小气候环境温度模型,实现了猪舍环境的精确的自动监测和控制.本系统在内蒙古农牧业科技园区的分娩母猪舍进行了实施和试验,结果表明,在保证舍内所需温度基本恒定的条件下,能使舍内相对湿度和氨气浓度保持在适宜范围内,证实了系统的可行性和实用性.
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关 键 词: | 畜禽舍 模糊控制 氨气浓度 温湿度 神经网络 |
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