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| 基于注意力机制与多尺度特征融合的行人重识别方法 | |
| 作者姓名： | 宋晓茹 杨佳 高嵩 陈超波 宋爽 |
| 作者单位： | 西安工业大学电子信息工程学院,西安710021 |
| 基金项目： | 陕西省重点研发计划(2021GY-287);西安工业大学大学生创新创业训练计划项目(18040101128) |
| 摘 要： | 针对行人重识别中因遮挡、姿态变化使模型特征无法充分表达行人信息的问题,提出了基于注意力机制与多尺度特征融合的行人重识别方法.首先使用改进的骨干网络R-ResNet50提取图像特征;其次,抽取网络不同尺度的特征层嵌入注意力机制DANet,使模型更关注于重点信息;最后,对提取出的关键特征进行多尺度特征融合,实现特征间的优势... |
| 关 键 词： | 行人重识别 注意力机制 多尺度特征融合 多损失函数策略 |
| 收稿时间： | 2021-05-06 |
| 修稿时间： | 2021-11-05 |
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