| 基于粗糙集的发现决策偏好信息的新方法 |
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| 引用本文： | 陈锹,梁京章,闭应洲.基于粗糙集的发现决策偏好信息的新方法[J].广西师范学院学报(自然科学版),2004,21(1):81-84. |
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| 作者姓名： | 陈锹 梁京章 闭应洲 |
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| 作者单位： | 广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004;广西大学,计算机与信息工程学院,广西,南宁,530004;广西师范学院,信息技术系,广西,南宁,530001 |
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| 摘 要： | 传统的粗糙集(Rough Set)模型基于可利用信息的完全性，忽视了可利用信息中的不完全性和可能存在的统计信息，因而不能发现隐藏在大量决策实例中的不确定性决策偏好信息．为了解决这个问题，该文提出了一种将加权关联规则运用到粗糙集模型中的新方法．
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| 关 键 词： | 粗糙集 加权关联规则 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1002-8743(2004)01-0081-04 |
| 修稿时间： | 2003年9月20日 |
A New RS- Based Method of Discovering Decision-preferential Information |
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| CHEN Qiao,LIANG Jing-zhang,BI Ying-zhou.A New RS- Based Method of Discovering Decision-preferential Information[J].Journal of Guangxi Teachers Education University:Natural Science Edition,2004,21(1):81-84. |
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| Authors: | CHEN Qiao LIANG Jing-zhang BI Ying-zhou |
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| Institution: | CHEN Qiao~1,LIANG Jing-zhang~2,BI Ying-zhou~3 |
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| Abstract: | Traditional rough set model is based on completion of available information,ignoring incompletion and statistical information of available information,so we can not discover uncertain decision-preferential information hiding in large numbers of decision-making instances by traditional rough set model.In order to resolve this problem,we develop a new method applying weight association rule into rough set model. |
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| Keywords: | rough set weight association rule data mining |
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