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基于遗传算法的常规工艺运行参数模糊优化
引用本文:李玉仙,何文杰,黄廷林.基于遗传算法的常规工艺运行参数模糊优化[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2007,23(2):200-204.
作者姓名:李玉仙  何文杰  黄廷林
作者单位:西安建筑科技大学,西安,710055;西安建筑科技大学,西安,710055;天津自来水集团有限公司,天津,300040
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 北京市重点实验室基金 , 陕西省自然科学基金
摘    要:考虑了系统运行目标的不唯一性(考虑出水浊度、CODMn和费用3个运行目标),根据模糊优化思路,把多目标优化转化为单目标综合优化,利用遗传算法的高效搜索性能,对可控参数进行编码、译码、计算适应值函数,求取满足常规系统出水水质约束的模糊较优控制参数组合(包括7项可变运行参数).优化结果表明不同原水水质条件下均对应有不同的运行条件和参数;混凝剂和预氧化剂种类及投量之间均存在一定的配比关系,合适的配比不但可以提高出水水质还可以减少运行费用.

关 键 词:遗传算法  模糊优化  常规工艺  多目标优化  神经网络
文章编号:1672-0946(2007)02-0200-05
收稿时间:2006-05-12
修稿时间:2006-05-12

Fuzzy optimization of conventional treatment process controlling parameters based on GA
LI Yu-xian,HE Wen-jie,HUANG Ting-lin.Fuzzy optimization of conventional treatment process controlling parameters based on GA[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2007,23(2):200-204.
Authors:LI Yu-xian  HE Wen-jie  HUANG Ting-lin
Abstract:Considering the multi-object(including the effluent items(turbidity,CODMn) and the running fee) and effluent restriction, the problem is changed into single-object problem using fuzzy optimization ideas,and punishing function is set to meet to effluent quality restriction.Based on genetic algorithms,the fitting function is coded,un-coded,calculated to choose fuzzy optimization parameters(including 7 items).Optimization results shows that different running parameters are calculated under different raw water quality,with effluent meeting to drinking water quality standard.And a proper dose ratio of coagulant to pre-treatment chemical is needed to improve effluent quality and cut down the running fee.
Keywords:genetic algorithms  fuzzy optimization  conventional treatment  multi-object optimization  neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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