| 秩和基因选取方法及其在肿瘤诊断中的应用 |
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| 作者姓名： | 邓林 马尽文 裴健 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学数学科学学院信息科学系,数学与应用数学重点实验室,北京,100871
2. Department of Computer Science and Engineering,University at Buffalo,The State University of New York,Buffalo,NY 14260-2000,USA |
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| 基金项目： | 本工作为国家自然科学基金(批准号:60071004)资助项目. |
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| 摘 要： | 根据基因表达谱进行肿瘤诊断是当今生物信息学领域中的一个重要研究方向, 其中最主要的问题是肿瘤相关基因的选取. 根据统计学中的秩和检验方法提出了秩和基因选取方法. 并利用支持向量机(SVM)对相关基因表达谱数据进行训练建立肿瘤诊断模型. 实验表明这种方法与模型可使得在结肠数据和白血病数据上的诊断正确率分别达到96.2%和100%.
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| 关 键 词： | 基因表达谱 秩和方法 支持向量机 肿瘤诊断 基因选取 |
| 收稿时间： | 2003-07-14 |
| 修稿时间： | 2004-04-29 |
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