|
|||||
|
|
| 基于改进粒子群优化算法的Ontology 划分方法 | |
| 作者姓名： | 谢强 张磊 周良 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学 信息科学与技术学院,江苏 南京 210016 |
| 摘 要： | 为解决规模巨大的Onto1ogy 难以使用的问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的Ontology 自动划分方法.根据Ontology 划分的要求,将概念落入某个子Ontology 的概率作为粒子的速度,而将概念落入的子Ontology 编号组成的数字串作为粒子,设计了粒子群优化算法的适应度函数,并给出了Ontology 划分算法的具体步骤.最后进行了相关对比实验,结果表明,该方法具有比其它方法更好的划分效果. |
| 关 键 词： | Ontology 粒子群优化算法 划分 |
| 文章编号： | 1000-565X（2007）09-0118-05 |
| 收稿时间： | 2006-09-11 |
| 修稿时间： | 2006-09-11 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》下载全文 | |