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右删失数据下回归函数的局部组合分位数回归估计
引用本文:何晓霞,刘熙,王志明. 右删失数据下回归函数的局部组合分位数回归估计[J]. 武汉科技大学学报, 2016, 39(4): 309-316
作者姓名:何晓霞  刘熙  王志明
作者单位:武汉科技大学理学院,湖北 武汉,430065,武汉科技大学理学院,湖北 武汉,430065,武汉科技大学理学院,湖北 武汉,430065
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11201356).
摘    要:本文研究右删失数据情形下的组合分位数回归模型,采用局部多项式逼近来估计回归函数,得到回归函数在某一点的估计量的渐近正态性和区间估计,并通过蒙特卡洛模拟验证了所提方法的有限样本性质。

关 键 词:删失数据  回归函数  分位数回归  渐近正态性  局部多项式  非参数回归
收稿时间:2015-12-14

Local composite quantile regression estimator of regression function with right censored data
He Xiaoxi,Liu Xi and Wang Zhiming. Local composite quantile regression estimator of regression function with right censored data[J]. Journal of Wuhan University of Science and Technology, 2016, 39(4): 309-316
Authors:He Xiaoxi  Liu Xi  Wang Zhiming
Affiliation:College of Science, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430065, China,College of Science, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430065, China and College of Science, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430065, China
Abstract:This paper studies the composite quantile regression model for the right censored data. By approximating the regression function with local polynomial, the asymptotic normality and interval estimation of the estimator for the function value at a point are obtained. The finite sample performance of the proposed method is verified by Monte Carlo simulations.
Keywords:censored data   regression function   quantile regression   asymptotic normality   local polynomial   non-parametric regression
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