首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

半监督学习研究进展
引用本文:梁吉业,高嘉伟,常瑜.半监督学习研究进展[J].山西大学学报(自然科学版),2009,32(4).
作者姓名:梁吉业  高嘉伟  常瑜
作者单位:山西大学,计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西,太原,030006;山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006 
基金项目:国家863计划项目,国家自然科学基金,山西省自然科学基金 
摘    要:半监督学习问题广泛存在于现实世界中,已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.文章综述了半监督学习问题的基本思想、研究现状、常用算法及其一些应用领域,分析了目前存在的主要困难,并指出需进一步研究的几个问题.

关 键 词:半监督学习  标签  协同训练  算法

The Research and Advances on Semi-supervised Learning
Abstract:Semi-supervised learning has been widely used in the world and become a hot topic in the research field of machine learning and pattern recognition. The paper summarizes the basic assumption, the research situation at present ,and the algorithms which was used to resolve some practical problems. Main difficul-ties and the questions which will be solved in the future are also shown.
Keywords:semi-supervised learning  label  co-training  algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号