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基于球坐标系的非线性小波变换去噪算法
引用本文:汪胜前,周源华,邹道文.基于球坐标系的非线性小波变换去噪算法[J].上海交通大学学报,2001,35(2):316-318.
作者姓名:汪胜前  周源华  邹道文
作者单位:1. 上海交通大学图像通信与信息处理研究所,
2. 江西师范大学物理与通信学院,
基金项目:江西省自然科学基金资助项目(991003)
摘    要:提出一种新的非线性小波变换去噪方法。该方法把线性小波变换后得到的3个高频分量通过球坐标变换后,得到球坐标下3个分量,然后在球坐标中根据图像统计特性设定的收缩因子处理小波收缩去噪。结果表明,该方法比直接进行小波收缩的结果有更好的峰值信噪比。

关 键 词:非线性小波变换  球坐标变换  去噪  收缩因子  小波变换  图像处理  数字信号
文章编号:1006-2467(2001)02-0316-03
修稿时间:2000年2月24日

Nonlinear Wavelet De-Noising Algorithms Based on Spherical Coordinates
WANG Sheng-qian,ZHOU Yuan-hua,ZOU Dao-wen.Nonlinear Wavelet De-Noising Algorithms Based on Spherical Coordinates[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2001,35(2):316-318.
Authors:WANG Sheng-qian  ZHOU Yuan-hua  ZOU Dao-wen
Institution:WANG Sheng qian 1,ZHOU Yuan hua 1,ZOU Dao wen 2
Abstract:This paper presented a new method based on nonlinear wavelet transform to image de noising. Three high frequency parts from wavelet transforms are turned into spherical coordinate, in which it applies the method to image de noising by the wavelet shrinkage parameters based on statistical characteristics. The result of experiment proves a better achievable PSNR.
Keywords:nonlinear wavelet transform  spherical coordinates transform  de  noising  shrinkage factor  wavelet transform
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