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数据流连续查询处理技术的研究
引用本文:钟颖莉,王伟平,杨丰. 数据流连续查询处理技术的研究[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2009, 25(4): 431-435
作者姓名:钟颖莉  王伟平  杨丰
作者单位:黑龙江大学,计算机科学技术学院,哈尔滨,150080;中国科学院,计算技术研究所,北京,100190
基金项目:哈尔滨市青年科技创新人才研究专项资金项目,黑龙江省教育厅科学技术研究面上项目,黑龙江省自然科学基金重点项目 
摘    要:数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.

关 键 词:数据流  数据流模型  连续查询  近似查询

Research of continuous query processing technology on data stream
ZHONG Ying-li,WANG Wei-ping,YANG Feng. Research of continuous query processing technology on data stream[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2009, 25(4): 431-435
Authors:ZHONG Ying-li  WANG Wei-ping  YANG Feng
Affiliation:1.School of Computer Science and Technology;Heilongjiang University;Harbin 150080;China;2.Institute of Computing Technology;Chinese Academy of Sciences;Beijing 100190;China
Abstract:The study on data stream query processing is one of the hot topics among the database recently.Conventional database technologies could not be adopted to handle a new kind of data,named data stream,which is generated from applications such as network monitoring,sensor networking,stock analysis.As data stream is a new data form,which is continuous,fast,transitory,huge size and unpredictable,as compared to traditional static data,approximate query results quickly are generated in a limited storage space far s...
Keywords:data stream  data stream model  continuous query  approximate query  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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