首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于神经网络的车辆跟驰模型
引用本文:王有信,王Yun松.基于神经网络的车辆跟驰模型[J].淄博学院学报(自然科学与工程版),2002(1):65-67.
作者姓名:王有信  王Yun松
作者单位:寿光县交通局 山东寿光262700 (王有信),山东理工大学 山东淄博255091(王赟松)
摘    要:应用神经网络模拟无车道变换行为的单一车道车辆跟驰行产 (加速、减速、不动作 ) 神经网络的自学习特点 ,使得神经网络模型把驾驶员周围的各种信息并行结合起为产生可靠的模拟结果

关 键 词:车辆跟驰  神经网络  交通安全

Development of a Car-following Model Based on Artificial Neural Networks
WANG You xin ,WANG Yun song.Development of a Car-following Model Based on Artificial Neural Networks[J].Journal of Zibo University(Natural Sciences and Engineering),2002(1):65-67.
Authors:WANG You xin  WANG Yun song
Institution:WANG You xin 1,WANG Yun song 2
Abstract:A car following decision support model is developed using the artificial neural networks(ANN).The advantages of the ANN approach lie in the learning capability.Due to its nature,the ANN model can consolidate various information surrounding the drivers and generate reliable findings to help control vehicles.
Keywords:car  following  artificial  neural  network  traffic  safety  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号