| 一种基于分类置信度差异性的协同训练算法 |
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| 引用本文： | 武永成.一种基于分类置信度差异性的协同训练算法[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2013,31(1):74-77. |
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| 作者姓名： | 武永成 |
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| 作者单位： | 荆楚理工学院计算机工程学院,湖北荆门,448000 |
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| 摘 要： | 协同训练是一种流行的半监督学习算法,是目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点.基于差异性的协同训练利用分类器之间的差异性进行相互学习来提供性能.在对各种协同训练算法的分类差异性进行分析总结的基础上,提出了一种基于分类置信度差异最大化的协同训练算法.在12个UCI数据集上的实验表明,该算法优于标准协同训练算法co-training,从而验证了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 机器学习 半监督学习 协同训练 分类 差异性 |
Co-training Algorithm Based on the Diversity of Classification Confidence |
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| WU Yong-cheng.Co-training Algorithm Based on the Diversity of Classification Confidence[J].Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences),2013,31(1):74-77. |
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| Authors: | WU Yong-cheng |
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| Institution: | WU Yong-cheng(School of Computing,Jingchu University of Science and Technology,Jingmen 448000,China) |
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