| 公路隧道交通流的数据挖掘 |
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| 引用本文： | 许宏科,揣锦华,张炤华,樊海玮. 公路隧道交通流的数据挖掘[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2005, 25(4): 66-69 |
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| 作者姓名： | 许宏科 揣锦华 张炤华 樊海玮 |
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| 作者单位： | 长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064 |
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| 基金项目： | 国家西部交通建设科技项目（200431881222） |
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| 摘 要： | 在阐述数据挖掘技术和方法的基础上，研究了基于统计理论的聚类方法。利用微软SQL Server 2000提供的聚类数据挖掘方法对某个公路隧道交通流的数据进行了聚类分析，并对数据结果进行了详细的解析，得到该隧道交通流的一些特性信息，如：何时该隧道交通流最大等。根据这些信息，可以针对不同的交通量特点安排隧道监控设备的控制方案及系统的维护方案，以保障公路隧道交通的畅通和安全。
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| 关 键 词： | 交通工程 公路隧道 隧道监控 交通流 数据挖掘 聚类分析 |
| 文章编号： | 1671-8879（2005）04-0066-04 |
| 收稿时间： | 2004-03-19 |
| 修稿时间： | 2004-03-19 |
Data mining of traffic flow in road tunnel |
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| XU Hong-ke,CHUAI Jin-hua,ZHANG Zhao-hua,FAN Hai-wei. Data mining of traffic flow in road tunnel[J]. JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition, 2005, 25(4): 66-69 |
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| Authors: | XU Hong-ke CHUAI Jin-hua ZHANG Zhao-hua FAN Hai-wei |
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| Abstract: | On the basis of expounding the technology and method of data mining, this paper mainly studies the cluster method based on the theory of statistics, analyzes the traffic flow data of a road tunnel by the cluster data mining method of Microsoft SQL server 2000, makes detailed analysis of the result and gets some characteristic information of the tunnel traffic flow, such as the time interval of maximum traffic flow. Using this information, the control project of tunnel monitoring devices and the system maintenance project can be arranged reasonablly to quarantee highway tunnel traffic smooth and security. 1 tab, 3 figs, 6 refs. |
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| Keywords: | traffic engineering highway tunnel tunnel monitoring and control traffic flow data mining cluster analysis |
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