| 基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型 |
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| 引用本文： | 甄云璞,冯聚和.基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型[J].河北理工大学学报（自然科学版）,2007,29(2). |
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| 作者姓名： | 甄云璞 冯聚和 |
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| 摘 要： | 我国钢铁企业所使用的转炉多为中小型转炉,因容量小无法采用动态控制技术.而传统的静态控制模型计算精度差,终点命中率低,实际生产中的应用效果不好.所以本文充分利用最近发展起来的人工神经网络技术,以Visual Basic编程语言为工具,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型.
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| 关 键 词： | 神经网络 转炉冶炼 锰磷含量预报 终点命中率 |
Static Prediction Model of Mn & P Endpiont Content for Converter Smelting Based on Neural Nfetwork |
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| ZHEN Yun-pu,FENG Ju-he.Static Prediction Model of Mn & P Endpiont Content for Converter Smelting Based on Neural Nfetwork[J].Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition),2007,29(2). |
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| Authors: | ZHEN Yun-pu FENG Ju-he |
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