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| 不等式约束最优化的一个具有强收敛性的强次可行方向法 | |
| 引用本文： | 简金宝 张可村. 不等式约束最优化的一个具有强收敛性的强次可行方向法[J]. 西安交通大学学报, 1999, 33(8): 88-91,103 |
| 作者姓名： | 简金宝 张可村 |
| 作者单位： | 西安交通大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,广西自治区自然科学基金 |
| 摘 要： | 讨论了非线性不等式约束最优化，利用广义投影技术和强次可行方向法思想，建立了一个新的初始点任意的算法，算法不仅具有全局收敛性，且搜索方向是“二阶”强次可行下降的，在适当假设下，算法具有强收敛性。 |
| 关 键 词： | 不等式约束 最优化 强次可行方向法 强收敛性 |
Subfeasible Direction Method with Strong Convergence for Inequality Constrained Optimization |
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| Jian Jinbao,Zhang Kecun. Subfeasible Direction Method with Strong Convergence for Inequality Constrained Optimization[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 1999, 33(8): 88-91,103 | |
| Authors: | Jian Jinbao Zhang Kecun |
| Abstract: | |
| Keywords: | inequality constraints optmization strongly subfeasible directions method generalized projection global convergence strong convergence |
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