基于动态预警与选择变异的改进麻雀分类算法 |
| |
引用本文: | 黄金彪,白润才,刘光伟,王东,刘威,付杰.基于动态预警与选择变异的改进麻雀分类算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2021(6):496-502. |
| |
作者姓名: | 黄金彪 白润才 刘光伟 王东 刘威 付杰 |
| |
摘 要: | 针对麻雀搜索算法寻优性能低、多样性不足问题,为提高算法的全局搜索能力和局部开发能力,提出一种基于动态预警与选择变异的麻雀搜索算法(CGSSA).采用线性微分递减的方式动态设定优化过程中的预警者数量,在更新过程中设定选择因子,按照震荡衰减的规律对算法中一定数量的较差个体进行变异,并在变异结束后对更新前后的个体择优选取.实...
|
关 键 词: | 麻雀搜索算法 动态预警 选择变异 机器学习 BP神经网络 |
|
|