融合支持度和不确定度的D-S证据理论及应用

为解决Dempster-Shafer (D-S)证据理论在处理冲突证据时，融合结果与事实相悖的问题，提出了一种新的冲突证据组合方法。首先，对Spearman相关系数进行改进并计算证据间的支持度，对原证据体进行第一次修正；然后，结合基于定积分的区间距离的优势，针对证据的不确定度进行分析，确定了新的折扣系数，对原证据体进行二次修正；最后，使用Dempster组合规则得到融合结果。算例分析表明，所提方法能有效地融合冲突证据，较经典改进算法有较高的基本概率分配。将所提方法用于碳/碳复合材料沉积数据，建立了一种基于改进D-S证据理论的碳/碳复合材料沉积质量预测模型，较几个经典分类器和已有的基于D-S证据理论的预测模型准确率提高了5%～13%,验证了方法的有效性。