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模糊变量时间序列及其应用
引用本文:周晓越,陈胜贵,邹开其.模糊变量时间序列及其应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2010,29(6).
作者姓名:周晓越  陈胜贵  邹开其
作者单位:1. 中国矿业大学(北京)管理学院,北京,100083;大连大学,信息工程学院,辽宁,大连,116622
2. 大连大学,信息工程学院,辽宁,大连,116622
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60873042)
摘    要:为了解决实际研究过程中模糊数据设定不准确的问题,采用模糊数学方法。应用模糊度说明了数据变量模糊化的重要性,给出了模糊变量和模糊变量时间序列的定义,并用计量经济学和数据挖掘例子说明变量模糊化的必要性。结果表明:研究中的很多数据确实具有模糊特性,模糊变量时间序列的应用有利于得到更客观的计量模型及进行时间序列挖掘。模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘有一定的参考价值。

关 键 词:模糊变量  模糊变量时间序列  模糊隶属函数  计量经济学  数据挖掘  

Fuzzy variable time series and its applications
ZHOU Xiaoyue,CHEN Shenggui,ZOU Kaiqi.Fuzzy variable time series and its applications[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2010,29(6).
Authors:ZHOU Xiaoyue  CHEN Shenggui  ZOU Kaiqi
Institution:ZHOU Xiaoyue1,2,CHEN Shenggui2,ZOU Kaiqi2(1.School of Management,China University of Mining and Technology(Beijing),Beijing 100083,China,2.College of Information Engineering,Dalian University,Dalian 116622,China)
Abstract:Some data with fuzzy characteristics are often improperly defined or ignored.This paper proposes that the fuzzy variables and fuzzy variable time series are used for solving the problem.The importance of data fuzziness is described by fuzzy degree.Also the definitions of fuzzy variables and fuzzy variable time series are proposed.The results show that some data have fuzzy characteristics and the application of fuzzy variable time series is beneficial to econometrics and data mining.By using fuzzy variable t...
Keywords:fuzzy variable  fuzzy variable time series  fuzzy membership function  econometrics  data mining  
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