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| 自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计 | |
| 引用本文： | 王俊年,申群太,陈湘州.自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计[J].系统工程理论与实践,2006,26(8):48-54. |
| 作者姓名： | 王俊年 申群太 陈湘州 |
| 作者单位： | 1. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201;中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 3. 湖南科技大学商学院,湖南,湘潭,411201 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省教育厅科研项目 |
| 摘 要： | 在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出一种用于优化ANFIS前件参数集的混合协同微粒群算法.该将参数集L和{c,σ}分别放在两个子微粒群并根据各自不同的特点应用二进制PSO和GCPSO算法进化,两个子微粒群之间的协同由定义的一个协同函数实现,而网络的结论参数依旧用最小二乘法进行优化.应用该算法进行ANFIS网络结构和隶属函数参数的自适应设计,在Henon映射产生的混沌时间序列预测中显示了良好的性能. |
| 关 键 词： | 自适应神经模糊推理 结构参数 混合协同微粒群算法 Henon映射 |
| 文章编号： | 1000-6788(2006)08-0048-07 |
| 修稿时间： | 2005年8月10日 |
Evolutionary Design of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Based on Hybrid Cooperative Particle Swarm Optimization |
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| WANG Jun-nian,SHEN Qun-tai,CHEN Xiang-zhou.Evolutionary Design of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Based on Hybrid Cooperative Particle Swarm Optimization[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2006,26(8):48-54. | |
| Authors: | WANG Jun-nian SHEN Qun-tai CHEN Xiang-zhou |
| Abstract: | |
| Keywords: | adaptive neuro-fuzzy inference system structural parameter hybrid cooperative PSO Henon map |
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