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基于信息几何学概念的支持向量分类机
引用本文:柳桂国,黄海燕,黄道.基于信息几何学概念的支持向量分类机[J].华东理工大学学报(自然科学版),2008,34(3):422-424.
作者姓名:柳桂国  黄海燕  黄道
作者单位:1. 工业自动化国家工程中心华东理工大学分部,上海200237;浙江工商职业技术学院机电工程学院,浙江,宁波,315020
2. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237
3. 工业自动化国家工程中心华东理工大学分部,上海,200237
摘    要:讨论了信息几何学中的子流形和嵌入概念,从信息几何学的角度分析了核函数的几何结构,通过共形变换构建数据依赖的核函数,使得特征空间在支持向量附近的体积元缩小,以改善支持向量分类机的机器性能,仿真结果表明了方法的有效性.

关 键 词:子流形  嵌入  支持向量分类机  核函数  信息几何
文章编号:1006-3080(2008)03-0422-03
修稿时间:2007年5月18日

Support Vector Machines Based on Information Geometry
LIU Gui-guo,HUANG Hai-yan,HUANG Dao.Support Vector Machines Based on Information Geometry[J].Journal of East China University of Science and Technology,2008,34(3):422-424.
Authors:LIU Gui-guo  HUANG Hai-yan  HUANG Dao
Abstract:
Keywords:
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