面向虚拟机镜像的改进相似度分组去重优化方法

根据实验研究发现,云计算环境中虚拟机镜像备份之间存在大量的冗余数据。尽管传统的去重方法有较高的去重率,但需要花费大量时间,这对有时效性要求的海量镜像备份场景并不适用。考虑虚拟机镜像之间存在大量相同或相似的操作系统和应用程序等相似性特性,提出一种基于虚拟机镜像改进相似度分组去重优化方法。该方法利用镜像之间的相似性对镜像进行相似度分组,把相似度达到阈值的镜像归为一组,形成多个相似的镜像组。仿真实验验证了该方法减少去重过程中的索引空间范围,缩短去重的时间,提高了备份效率,特别适用于海量虚拟机镜像的快速备份场景中。