基于倒谱分析的混合模糊退化模型参数估计

对于复原散焦和运动模糊同时存在时的模糊图像,构建模糊退化过程的数学模型尤为关键。基于此给出了倒谱域混合模糊退化的数学模型,引入相关性分析的思想,计算混合模糊图像的倒谱与参考图像倒谱相关系数的最大值,从而获得模型中的散焦参数;进而对混合模糊图像的倒谱做对数变换增强特征线、特征点的可辨识度,并约束在有效区域范围内进行Radon变换来实现运动模糊方向的估计。实验结果表明:本文方法估计的参数精度较高,且能够适用于大尺度散焦模糊和大尺度运动模糊的混合模糊图像复原。