| 基于轻量级CNN的井下视觉识别策略 |
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| 引用本文： | 韩江洪,沈露露,卫星,陆阳.基于轻量级CNN的井下视觉识别策略[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2020,43(11). |
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| 作者姓名： | 韩江洪 沈露露 卫星 陆阳 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230601;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,安徽合肥230601,合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230601,合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230601;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,安徽合肥230601,合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230601;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,安徽合肥230601 |
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| 摘 要： |
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| 关 键 词： | 轻量级卷积神经网络(CNN) 井下场景 视觉识别 嵌入式终端 模型压缩 |
Downhole visual recognition strategy based on lightweight CNN |
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| HAN Jianghong,SHEN Lulu,WEI Xing,LU Yang.Downhole visual recognition strategy based on lightweight CNN[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2020,43(11). |
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| Authors: | HAN Jianghong SHEN Lulu WEI Xing LU Yang |
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