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| 改进条件生成对抗网络的文本生成图像方法 | |
| 作者姓名： | 侯丽君 倪建成 张素素 |
| 作者单位： | 曲阜师范大学网络空间安全学院,273165,山东省曲阜市 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目(61601261)； |
| 摘 要： | 该文提出了一种改进条件生成对抗网络的文本生成图像模型(TxtGAN),使用一对生成器和判别器的单阶段生成方式生成高分辨率图像,避免因训练多个GAN消耗大量计算资源.生成器网络由一系列生成模块(RUPBlock)组成,每个模块中应用条件批量归一化方法,在实现图像生成的同时充分融合了文本信息与图像特征,较好地保留了文本信息... |
| 关 键 词： | 生成对抗网络 残差网络 文本生成图像 条件融合 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |