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上海市交通碳排放驱动因素分析
引用本文:周岸,吴开亚.上海市交通碳排放驱动因素分析[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2020,43(2):264-269.
作者姓名:周岸  吴开亚
作者单位:合肥工业大学 资源与环境工程学院 ,安徽 合肥 230009,复旦大学 公共管理与公共政策研究国家哲学社会科学创新基地 ,上海 200433
基金项目:复旦大学一流建设原创科研个性化支持资助项目;国家自然科学基金
摘    要:文章在核算交通碳排放量的基础上,利用STIRPAT模型和岭回归法对上海市交通碳排放驱动因素进行定量研究,并根据环境库兹涅茨曲线(environmental Kuznets curve,EKC)模型剖析了交通碳排放和经济发展之间的关系。结果表明,上海市交通碳排放总量增长较快,由2001年末的399.43×104 t增长到2015年末的1 288.86×104 t,年均增长率为8.73%,其中人口规模和产业结构的正效应、负效应较显著。交通碳排放量与人均GDP之间呈N型EKC关系,伴随着人均GDP的增长,交通碳排放量呈现快速增长—缓慢增长—继续增长的变化趋势;经济增长并不会带来交通碳排放量的下降,传统意义上的拐点并不存在。该文基于上述研究结果提出了优化产业结构、开发新能源等建议。

关 键 词:交通碳排放  驱动因素  STIRPAT模型  环境库兹涅兹曲线(EKC)  上海市

Driving factors analysis of traffic carbon emissions in Shanghai
ZHOU An,WU Kaiya.Driving factors analysis of traffic carbon emissions in Shanghai[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2020,43(2):264-269.
Authors:ZHOU An  WU Kaiya
Abstract:
Keywords:
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