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基于GLCM-GM RF纹理特征和深度置信网络的SA R图像分类
引用本文:夏天,杨学志,艾加秋. 基于GLCM-GM RF纹理特征和深度置信网络的SA R图像分类[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2020, 43(4). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2020.04.009
作者姓名:夏天  杨学志  艾加秋
作者单位:合肥工业大学 计算机与信息学院 ,安徽 合肥 230601;工业安全与应急技术安徽省重点实验室 ,安徽 合肥 230601,合肥工业大学 计算机与信息学院 ,安徽 合肥 230601;工业安全与应急技术安徽省重点实验室 ,安徽 合肥 230601,合肥工业大学 计算机与信息学院 ,安徽 合肥 230601;工业安全与应急技术安徽省重点实验室 ,安徽 合肥 230601
基金项目:开发计划资助项目;安徽省重点研究;安徽省自然科学基金资助项目;国家自然科学基金资助项目
摘    要:

关 键 词:SAR图像分类  深度学习  特征提取  深度置信网络(DBN)  GLCM-GMRF纹理特征

SAR image classification based on GLCM-GMRF texture feature and deep belief network
XIA Tian,YANG Xuezhi,AI Jiaqiu. SAR image classification based on GLCM-GMRF texture feature and deep belief network[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2020, 43(4). DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2020.04.009
Authors:XIA Tian  YANG Xuezhi  AI Jiaqiu
Abstract:
Keywords:
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