基于动态数据的校园停车评价与管理 |
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摘 要: | 机动化背景下的大学校园交通面临着校园停车泊位供给无法满足校园内机动车停放需求日益增长的问题.以南通大学启秀校区为例,利用校园智能交通系统中的机动车进出校记录,采用时间序列分析及分类分析法,分别从进出校园的机动车车流量、进出校园的潮汐现象、车辆在校内的停留时间等影响因素进行研究,分析校园机动车停放特性,分别从机动车泊位优化和校园交通需求管理等方面提出改善校园停车管理的参考建议.该研究对改善校区停车管理及交通环境具有一定的借鉴意义.
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