| 基于支持向量机的非线性动态系统辨识方法 |
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| 引用本文： | 吴德会.基于支持向量机的非线性动态系统辨识方法[J].系统仿真学报,2007,19(14):3169-3171,3187. |
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| 作者姓名： | 吴德会 |
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| 作者单位： | 九江学院电子工程系,江西,九江,332005;合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 讨论了辨识一类非线性系统模型的方法。先假设原非线性动态系统可由静态非线性子环节和动态线性子环节串联——H模型来表示。将H模型的非线性方程转换为类线性形式,从而建立线性过渡模型。对原始测量数据进行组合运算获得线性中间模型的训练样本集,并通过支持向量机线性回归算法求取过渡模型参数。最后再建立过渡模型与H模型系数之间的关系,从而反推出非线性模型参数,实现非线性动态系统辨识。仿真结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | H模型 非线性动态系统辨识 支持向量机 回归算法 |
| 文章编号： | 1004-731X（2007）14-3169-03 |
| 收稿时间： | 2006-06-07 |
| 修稿时间： | 2006-06-072006-09-29 |
Identification for Nonlinear Dynamic System Based on SVM |
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| WU De-hui.Identification for Nonlinear Dynamic System Based on SVM[J].Journal of System Simulation,2007,19(14):3169-3171,3187. |
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| Authors: | WU De-hui |
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| Institution: | Department of Electronic Engineering, Jiujiang University, Jiujiang 332005, China; School of Instrument Science and Opto-electronic Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hammerstein model nonlinear dynamic system identification support vector machine(SVM) regression algorithm |
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