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基于单纯历史负荷数据的短期负荷预测的探讨
作者姓名:
詹源
李昭廷
作者单位:
四川大学电气信息学院
摘 要:
短期负荷预测是电力系统最常用和最重要的预测类型。本文抛开天气因素、生产水平等相关因素,单纯从历史负荷数据出发进行了短期负荷预测算法的讨论。本文引入相似日的概念,通过确定相似度来选取合理的相似日。利用相似日的历史数据通过有效的算法可以计算出预测目的值,本文介绍了线性外推法、变化系数法和加权平均法。最后用一个应用实例说明了以上讨论算法的合理性。
关 键 词:
短期负荷预测
历史负荷数据
相似日
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